Toda auditoria de Google Ads começa pelo mesmo lugar: o relatório de Termos de Pesquisa. Não pelo painel de campanhas, não pelos números de impressão, não pelo histórico de lances. Pelo relatório que mostra o que as pessoas realmente digitaram antes de clicar no anúncio.
Esse relatório conta uma história que o painel principal esconde. E essa história quase sempre revela que o problema da conta não é o que o gestor anterior diagnosticou - ou que nunca houve diagnóstico real.
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Solicitar Diagnóstico GratuitoPor que documentamos nosso processo de auditoria
A maioria das agências trata o processo de auditoria como caixa preta - o cliente entrega acesso à conta, recebe um relatório com recomendações, e precisa confiar que as recomendações fazem sentido sem entender como foram geradas.
Transparência sobre o processo não é risco para nós. É parte do posicionamento.
Fase 1 - Contexto antes da conta
Antes de acessar qualquer dado do Google Ads, coletamos contexto de negócio.
Negócio: - Ticket médio do serviço ou produto principal - Duração média do contrato (para fee recorrente) - Taxa de fechamento histórica (se disponível) - Principais objeções no processo comercial Conta: - Tempo de atividade da conta - Histórico de agências ou gestores anteriores - Orçamento mensal atual e histórico - Número de conversões registradas nos últimos 90 dias Mercado: - Principais concorrentes que anunciam no mesmo mercado - Sazonalidade do negócio - Restrições de atendimento geográfico
Fase 2 - Análise de rastreamento e conversão
Esta é a fase mais crítica. Se as conversões estão sendo registradas de forma incorreta, todos os dados de performance que analisaremos a seguir são não confiáveis.
O que verificamos:
- Existência de conversão: a conta tem alguma ação de conversão configurada?
- Tipo de conversão: o que está sendo registrado? Visualização de página? Submissão de formulário?
- Teste da conversão: submetemos o formulário com dados de teste. Verificamos se a conversão aparece no Google Ads em tempo real.
- Janela de conversão: qual o período configurado para atribuição?
- Modelo de atribuição: último clique, baseado em dados, linear?
Fase 3 - Análise da estrutura da conta
O que analisamos:
- Hierarquia de campanhas: quantas campanhas existem? Cada uma tem objetivo e segmentação claramente distintos?
- Estrutura de grupos de anúncios: cada grupo tem tema de intenção coerente? O número de palavras-chave por grupo está dentro do intervalo de 3 a 7?
- Tipos de correspondência: qual a proporção entre ampla, de frase e exata?
- Sobreposição de palavras-chave: existem palavras-chave ativas em grupos diferentes que se sobrepõem?
Fase 4 - Análise de termos de pesquisa
Exportamos o relatório dos últimos 90 dias e classificamos cada termo em uma das quatro categorias:
| Categoria | Critério | Ação |
|---|---|---|
| Alta intenção de compra | Termo indica busca por fornecedor ou serviço | Considerar como palavra-chave ativa |
| Intenção ambígua | Pode ser compra ou pesquisa | Monitorar por mais tempo |
| Intenção informacional | Busca por conhecimento, não por fornecedor | Negativar |
| Intenção irrelevante | Sem relação com o negócio | Negativar imediatamente |
O que os números costumam mostrar em contas sem negativação:
Alta intenção de compra: 15% - 30% dos cliques Intenção ambígua: 20% - 35% dos cliques Intenção informacional: 25% - 40% dos cliques Intenção irrelevante: 10% - 20% dos cliques
Isso significa que em média 35% a 60% do orçamento está sendo consumido por cliques que têm baixa ou nenhuma probabilidade de conversão.
Fase 5 - Análise de anúncios e índice de qualidade
| Índice de qualidade | CPC relativo | O que significa |
|---|---|---|
| 8 - 10 | Até 50% abaixo do leilão | Anúncio altamente relevante para a busca |
| 6 - 7 | Próximo ao valor do leilão | Relevância adequada, espaço para melhoria |
| 4 - 5 | Até 25% acima do leilão | Desalinhamento entre keyword, anúncio e LP |
| 1 - 3 | Até 100% acima do leilão | Problema sério de relevância |
Fonte: Google Ads Help - About Quality Score for Search campaigns
Fase 6 - Análise de segmentação geográfica e de público
Geográfico: a opção de localidade está configurada para "Presença" ou inclui "Interesse"? Qual a distribuição de impressões, cliques e conversões por região? Existe região com CPL - Custo por Lead significativamente abaixo da média que poderia receber orçamento adicional?
Dispositivo: qual a proporção mobile vs desktop? A taxa de conversão é equivalente entre dispositivos? Se o mobile tem taxa de conversão significativamente menor, há problema de experiência mobile na LP.
Horário: em qual período do dia e da semana as conversões acontecem? O orçamento está distribuído proporcionalmente a esse padrão?
Fase 7 - Análise da landing page
Usamos três instrumentos nessa fase:
Google PageSpeed Insights: velocidade de carregamento mobile e desktop.
Microsoft Clarity ou Hotjar: gravações de sessão que mostram onde os usuários param de rolar, onde clicam, e onde abandonam.
Análise qualitativa da LP: a headline espelha a promessa do anúncio? O formulário tem campos apropriados para o perfil B2B? O CTA é claro e de baixa barreira?
Fase 8 - Síntese e priorização
Priorizamos cada problema identificado em uma matriz de dois eixos:
Alta impacto + Baixo esforço → Resolver primeiro (Quick wins) Alta impacto + Alto esforço → Planejar e priorizar Baixo impacto + Baixo esforço → Resolver quando houver tempo Baixo impacto + Alto esforço → Avaliar se vale o investimento
O que o cliente recebe ao final
Relatório de diagnóstico: síntese de cada fase com evidências específicas - não opiniões. Cada problema identificado tem dado que o sustenta.
Plano de ação priorizado: lista de ações em sequência de impacto, com responsável, prazo estimado e métrica de sucesso.
Benchmarks de referência: CPL máximo sustentável calculado com base no ticket médio e taxa de fechamento do negócio.
O que uma auditoria não faz
Documentar o processo inclui ser honesto sobre os limites.
Uma auditoria identifica problemas com evidência e propõe soluções com lógica. Não garante resultado - porque resultado depende de variáveis que nenhuma análise controla completamente: comportamento do mercado, sazonalidade, qualidade do processo comercial, e o tempo que o algoritmo leva para aprender após as correções.
O que a auditoria garante é que as decisões subsequentes serão baseadas em dados - não em intuição, não em comparação com o que "funcionou para outro cliente", e não em recomendação de plataforma que tem interesse no aumento do seu investimento.
O que você não consegue fazer sozinho
Aplicar cada fase desta auditoria de forma isolada é acessível. O que exige expertise é a leitura integrada de todas as fases - entender como um problema de rastreamento afeta a análise de termos de pesquisa, como a estrutura de grupos afeta o índice de qualidade, como o índice de qualidade afeta o CPC - Custo por Clique que afeta o CPL que afeta a sustentabilidade da campanha.
Conclusão
Uma conta de Google Ads não é uma caixa preta. É um sistema com variáveis identificáveis, problemas mensuráveis e soluções testáveis. O que faz a diferença entre uma conta que melhora com o tempo e uma que estagna não é sorte - é a qualidade e a frequência com que esse sistema é analisado.
Se você chegou até aqui, já tem uma visão clara de como uma auditoria séria funciona. O próximo passo natural é aplicar esse processo à sua conta - e descobrir onde o investimento atual está trabalhando contra o resultado que você precisa.
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